2026年5月13日下午，应南京师范大学外国语学院邀请，西南大学外国语学院教授、博士生导师杨坤教授在随园校区电教楼101作了题为“人工智能时代构式语法研究的理论突破与路径创新”的学术讲座。本次讲座由我院张辉教授主持，吸引了众多硕士、博士研究生及青年教师积极参与。

构式语法作为认知语言学的句法理论，经过近四十年发展，在语言知识表征、构式网络、语言习得与演化等方面取得了丰硕成果。然而，杨坤教授在讲座中指出，受限于传统研究路径与方法，一些关键理论问题长期未能取得突破。人工智能在大数据挖掘、模式识别与推理建模方面的迅猛发展，为构式语法研究带来了新的契机。

讲座中，杨坤教授系统梳理了构式语法的理论优势与亟待突破的问题，重点阐释了人工智能如何在四个方面赋能构式语法研究：构式的自动识别与分类、语义限制与局部能产性的深度挖掘、历时构式语法的溯源与动态追踪，以及跨语言大数据支持下的构式类型学研究。他结合大量具体案例，如汉语“V de O”分裂构式、“X+刺客”半图式性构式、英语双宾构式的语义限制提取等，生动展示了人工智能如何帮助研究者突破以往依赖有限语料和内省直觉的局限。

杨坤教授特别强调，人工智能不仅拓展了构式语法的研究广度，更有助于推动其从理论解释走向可验证、可建模的认知机制探索。他指出，AI的分布学习与概率模型与构式语法的“基于使用”理念高度契合，为揭示构式网络中的梯度性、中心-边缘结构及局部能产性提供了新的方法论支撑。同时，他也客观分析了当前AI在物理世界常识、社会认知能力及复杂语法规则提取等方面的局限，提醒研究者应保持“AI-assisted”而非“AI-dependent”的研究立场。

讲座最后，杨坤教授总结道：“人工智能并非语言学研究的替代者，而是强有力的辅助工具。真正决定研究质量的，始终是研究者的问题意识、理论素养与解释能力。”他鼓励在场师生积极拥抱人工智能带来的方法论红利，在构式语法理论创新与跨学科应用中实现新的飞跃。

整场讲座内容前沿、案例丰富、逻辑清晰，既展示了构式语法研究在人工智能时代的新图景，也为在场师生提供了宝贵的学术启发与方法借鉴。